Análisis de datos de la Secretaría de Salud

Información Pública - Secretaría de Salud, Redes Sociales y Encuestas de Opinión
Desde el inicio de la crisis mundial de salud debida al brote del virus COVID-19, el rápido crecimiento del contagio y la desinformación sobre la enfermedad han sido dos de los principales retos a combatir para los gobiernos de los países afectados. En México, la Secretaría de Salud Federal combate en dos frentes. Por un lado, garantizar la suficiencia de recursos e infraestructura médica necesaria para atender al público cuando se alcancen los puntos más críticos de contagio en el país. Y, por otro lado, a través de la Dirección General de Epidemiología, la Secretaría publica diariamente un informe técnico con los casos sospechosos y positivos al COVID-19 en todo el país.
Si bien este esfuerzo gubernamental busca combatir la desinformación en el tema, los formatos de presentación de los datos no permiten un análisis sintético del fenómeno. En este marco nace la siguiente propuesta de Parametría. Con el fin de dar garantía al derecho humano de acceso a la información oportuna y completa, que resulta además en este caso de interés público, Parametría pone a disposición del público el siguiente reporte interactivo sobre la evolución del COVID-19 en México. ***

Descargue los datos de este reporte desde en el repositorio de GITHUB

Los datos de 2020-04-01 tienen 1390 entradas y 13 columnas.

Análisis de Redes Sociales

Es importante hacer un seguimiento de redes Sociales para la comprensión del debate público, principalmente porque, al ser de acceso público, el debate es más cercano a la opinión pública del momento. Este análisis se basa en un scrapping personal de tweets en México que hacen mención de COVID-19. Si bien el sistema no es perfecto (con errores, omisiones e imperfecciones), sirve para tener una buena imagen del debate durante el tiempo.

Los datos sobre tweets hasta 2020-04-01 11:02:57 tienen 98169 entradas y 23 columnas.

hashtags <- tweets %>% 
  select(id_str, hashtags)%>%unnest(cols = hashtags)%>%
  drop_na() %>%group_by(hashtags) %>% summarise(n = n()) %>% 
  arrange(desc(n)) %>% 
  filter(!stri_detect(hashtags, fixed = "covid", case_insensitive = T),
         !stri_detect(hashtags, fixed = "coronavirus", case_insensitive = T))
WC_hashtags_twitter <- wordcloud2(head(hashtags, 150), 
                       shape = "circle", 
                       size = .3, 
                       color = brewer.pal(n = 6, name = "Spectral"),
                       fontWeight = "bold",
                       minRotation = 0,#1/pi, 
                       maxRotation = 0,#1/pi, 
                       rotateRatio = 1
)
htmlwidgets::saveWidget(WC_hashtags_twitter,"WC_hashtags_twitter.html",selfcontained = F)
WC_hashtags_twitter

ats <- tweets %>% select(id_str, ats)%>%unnest(cols = ats)%>% mutate_all(tolower)%>%
  drop_na() %>%group_by(ats) %>% summarise(n = n()) %>% arrange(desc(n))

WC_menciones_twitter <- wordcloud2(head(ats, 100),
                       shape = "diamond", 
                       size = .6, 
                       color = brewer.pal(n = 6, name = "Spectral"),
                       fontWeight = "bold",
                       minRotation = 1/pi, 
                       maxRotation = 1/pi, 
                       rotateRatio = 1
)
htmlwidgets::saveWidget(WC_menciones_twitter, file = "WC_menciones_twitter.html",selfcontained = F)
WC_menciones_twitter

Análisis de Opinión Pública

Cotización

Favor de Contactar a Diana Penagos o directamente en Parametría para cotizar un Seguimiento en Vivo de algún tema de interés.